Интервью с Сергеем Яськиным, директором Авито Подработки
Коллеги, привет. Это «ГипермаркеР». Меня зовут Алексей Филатов, основатель Академии Ритейла. Сегодня у нас в гостях Сергей Яськин, директор Авито Подработки.

Прежде чем перейти к аналитике и обсуждению рыночных трендов, давайте коротко представим Авито Подработку. Про большой Авито знают все, но про подработку — меньше. В чём суть сервиса и каковы его результаты за последние 9–10 месяцев?
— Коллеги, добрый день!
Авито Подработка — новый продукт, о запуске которого Авито объявил в 2025 году. Первая “боевая” смена состоялась 1 февраля. По сути, это платформа временной занятости: она позволяет крупным заказчикам, прежде всего в фуд- и нон-фуд-ритейле, размещать смены на своих торговых точках, а исполнителям — быстро откликаться на них.

Напомню, что Авито Работа — одна из крупнейших платформ по поиску «синих воротничков» в стране : около 60% всех контактов в этой категории проходят именно через нашу платформу. Теперь эта аудитория получает возможность работать с новым форматом, то есть не просто с объявлениями в стиле «позвоните/напишите», а с конкретными заданиями вроде:
«В пятницу с 9:00 до 18:00 требуется работник торгового зала, оплата — 3000 рублей, задачи — такие-то». Это понятные, чётко сформулированные и ограниченные по времени предложения.

Тестовый запуск состоялся в Ростове-на-Дону и Краснодаре. Мы сознательно выбрали крупные южные города-миллионники. Позитивная реакция и заказчиков, и исполнителей показала, что модель работает, и мы начали масштабирование сервиса по России.

Фактически, последние девять месяцев мы занимались только этим – масштабированием бизнеса. Сегодня Авито Подработка доступна уже более чем в 180 городах России. С нуля мы вышли на десятки тысяч смен, которые закрываются нашими пользователями.

Среди наших заказчиков крупнейшие ритейлеры: Ашан, DNS, Азбука вкуса, Магнит, Лента и другие. При этом мы активно расширяемся и в смежные направления: логистику, мобильные форматы занятости (например, курьерскую доставку), HoReCa, QSR. Этот год для нас — сочетание быстрого тестирования гипотез и параллельного создания большого устойчивого бизнеса. Мы учимся эффективно привлекать исполнителей на разные задания.

Одновременно мы продолжаем выстраивать продуктовую логику сервиса, тот самый product flow, который должен помогать закрывать задачи и заказчиков, и исполнителей в десятках мелких профессий, существующих на рынке. С момента запуска мы сильно прокачались и видим, насколько фрагментирован этот рынок. Это делает работу ещё более интересной.

Да, это действительно очень интересно. Я обратил внимание на сам нейминг «подработка». Правильно ли я понимаю, что основная целевая аудитория — это люди, которые уже где-то работают, имеют основное место работы, а к вам выходят на смены для дополнительного заработка?

— Больше половины самозанятых уже состоят в трудовых отношениях. Мы пока работаем только с самозанятыми, и видим : большинство наших исполнителей совмещают подработку с основной работой.
Зачастую это люди с разным опытом. Это может быть работник торгового зала, который выходит подработать в соседнюю точку — и ради дополнительного дохода, и ради интереса, и чтобы посмотреть другой процесс. А может быть новичок, который только входит в профессию. Для таких людей наш сервис — суперинтересный инструмент: за 15 минут онбординга можно войти в новую профессию, изучить базу и понять, интересно ли тебе это .
Слушайте, гениальная конструкция. Это создаёт большой потенциал по обмену лучшими практиками на уровне линейных исполнителей разных сетей.

— Кстати, заказчики действительно за этим следят. У них есть штатный персонал на зарплате, и есть офферы, которые они размещают на таких биржах. И они очень внимательно смотрят, чтобы ставки на подработку не превышали доходы штатных сотрудников — как раз чтобы избежать перетока постоянных сотрудников в постоянных “подработчиков”.
Для них мы — как и наши конкуренты — сейчас скорее Fallback-сервис, сервис второго выбора, чтобы сглаживать пики, когда что-то пошло не так: закрывать неожиданную нехватку людей, покрывать высокий сезон. Это эффективный инструмент управления ликвидностью своих исполнителей.
Понял, спасибо. Раз уж заговорили о цифрах, можете поделиться, что происходило с самозанятыми за последние 9–10 месяцев? В первую очередь интересует розница.
— Точно по рознице сказать сложно, но по стране в целом картина достаточно однозначная. Общие данные показывают: разница между теми, кто получает статус самозанятого, и теми, кто его теряет, стабильно составляет 200–300 тысяч человек в месяц. Это по-прежнему очень большие цифры.

Мы видим и другой показатель. Количество предложений, где работодатели отмечают возможность частичной занятости, с начала года выросло почти в 2,5 раза. Это прямой маркер растущего спроса на гибкие форматы работы.
Если говорить о нас, то как сервис первого года жизни мы растём месяц к месяцу. Это ещё одно подтверждение того, что рынок временной занятости в ритейле не находится в стагнации. Напротив, он в активной фазе роста.
Вы затронули важную тему. Я помню, на рабочей группе Авито Работы говорили, что растёт количество вакансий. Но там звучала гипотеза, что рост — это не рост самих вакансий, а рост числа карточек под одну и ту же роль, чтобы персонализировать предложение разным группам кандидатов.
— Да, коллеги из Авито Работы об этом говорили. И это действительно наблюдается. Но это, прежде всего, возможность для заказчика более эффективно подойти к поиску того самого сотрудника на конкретный объект.

С 1 января повышается индекс, и под него попадает заметно большая часть малого бизнеса и индивидуальных предпринимателей. В ритейле эти изменения активно обсуждают, и звучат разные прогнозы. А как это отражается на Авито Подработке? Насколько для вас это вообще вызов?
— У Авито много направлений — Работа, Услуги, Авто, Недвижимость и другие — и у каждой довольно диверсифицированный набор заказчиков: физлица, микробизнес, малый бизнес, средний и крупный. В зависимости от вертикали, доля малого бизнеса может быть существенной, соответственно, и рисков больше.

В Авито Подработке ситуация иная. Сейчас сервис временной занятости в основном ориентирован на крупный ритейл, поэтому влияние налоговых изменений для нас менее выражено. Но, разумеется, мы будем расширяться и входить в новые сегменты. SMB-сегмент один из них, и мы уже проводим тесты, чтобы понять, как там работать. Однако говорить, что наш ближайший год или два завязаны именно на малый бизнес, нельзя.

Если смотреть шире, с точки зрения макроэкономики, в наши планы заложена условная "плоскость" макроэкономических показателей: ни резкого роста, ни резкого падения. Стабильность на уровне примерно 1% год к году. На таком рынке логично заходить в новые ниши и искать свою долю. SMB как раз относится к сегментам, где пока не так много работает компаний с точки зрения платформ по поиску временных специалистов.

Что касается Авито Подработки, на рынке есть ограниченный пул исполнителей. Уровень безработицы сейчас около 2,2%, то есть ресурс рабочей силы крайне ограничен. И в условиях такой низкой безработицы для нас принципиально не важно, уходят ли исполнители в малый бизнес или в крупный. Мы видим, что люди ищут и работу, и подработку именно через нас. А значит, для сервиса это вопрос не ресурса исполнителей, а выбора приоритетных сегментов заказчиков. Если малый бизнес будет чувствовать себя хуже, мы сместим фокус в сторону среднего или продолжим усиливать работу с крупными сетями.

Мы много общаемся с представителями банков, госсектора и бизнеса, и всё чаще звучит одна и та же мысль: компании вынуждены держаться в максимально гибком состоянии. Бюджетное и административное планирование есть, а вот стратегическое — становится более осторожным.
Все стараются не пропустить ни резкий рост, ни потенциальный кризисный сигнал. Такой режим становится новой нормой — быстрые решения, постоянная корректировка курса, высокая чувствительность к изменениям.
Да, согласен. И я вспомнил ещё одну цифру, которая меня поразила. Вы сказали, что растёт доля вакансий, где требуется навык работы с искусственным интеллектом. Особенно у продавцов-консультантов. С чем это может быть связано?
— Да, мы видим рост:
+60% — продавцы-консультанты,
+58% — менеджеры по продажам,
+22% — маркетологи.
С маркетологами все понятно — AI инструменты значительно повышают производительность. А вот у продавцов-консультантов и менеджеров — это пока загадка. У меня есть только гипотезы. Может быть, у вас есть версия? Можем порассуждать!

Да, это новый тренд. Я, честно говоря, был поражён, потому что он попадает прямо в точку. Мы вместе с вами и вашими коллегами готовимся к следующему Чемпионату розничных профессий, и работа начинается именно с определения опережающих компетенций. Что должен уметь продавец сегодня, и что будет требоваться от него завтра?

И вот эта идея о том, что в конкурсные задания для продавцов-консультантов нужно включать элементы работы с искусственным интеллектом, звучит совершенно отчетливо. Пока такой практики на рынке почти нет, но она уже формируется — и для чемпионата это крайне важно.

Почему? Очень просто. Всё больше людей в повседневной жизни опираются на быстрые ответы от AI. Кого бы они ни использовали — DeepSeek или GPT — это становится привычным. А значит, и в магазине покупатель теперь ожидает того же уровня скорости и точности.

По сути, продавец-консультант начинает конкурировать с алгоритмами. И он должен не отставать, ни по качеству консультации, ни по полезности для покупателя.

— Да, и это ещё и про передачу опыта. Во многих сегментах продавец — человек глубокой экспертизы. Особенно в сложных категориях, вроде DIY, ремонта, стройматериалов, где требуется понимание технологий, материалов, нюансов использования.

Недавно я общался с коллегами из “Лемана ПРО” — у них очень интересная стратегия. Они отметили, что доля задач полевого сотрудника, не связанных с коммуникациями с покупателем, выросла до космических масштабов: переложить товар, наклеить ценник, привести в порядок секцию. То есть сотрудник обеспечивает операционку, но фактически не продаёт. Сейчас компания хочет вернуть баланс, чтобы продавец снова больше работал с покупателем, а не только поддерживал магазин в порядке.

Когда большая часть времени идёт именно на взаимодействие с покупателями, у сотрудника формируется огромный массив данных — о типичных запросах, выборе, логике принятия решения. Эти данные можно использовать и для точности рекомендаций, и для персонализации, и в целом — для повышения эффективности.

Мы уже видим примеры на рынке. Одна компания тестирует витрины, где подбор товара полностью делает искусственный интеллект. То есть меняется сам потребительский путь: человек идёт не сначала на маркетплейс, а сначала — к AI, а затем уже к товару.

И в этом симбиозе появляется новая форма омниканальности. Раньше было два канала — офлайн и онлайн. Сейчас фактически появляется третий — AI. И он уже становится полноценной точкой входа в покупку.
Абсолютно согласен. Сергей, спасибо огромное. Это было невероятно интересно.
По сути, продавец-консультант начинает конкурировать с алгоритмами. И он должен не отставать, ни по качеству консультации, ни по полезности для покупателя.

— Спасибо большое, Алексей. Как всегда, очень приятно!